Python機器學習深度學習

有別於其他機器學習教科書，本書使用Python探求機器學習和深度學習的技術精髓，強調豐富實用的程式範例、條理分明的數學解釋，以及直覺友善的圖解說明，帶領讀者探索機器 ...

從快速回顧重要的機器學習觀念開始，本書將使用scikit-learn來介紹深度學習的原理。然後，您也將學習到使用最新的開源函式庫，如Theano、Keras、Google的TensorFlow和H20。

學會技能 · 建立Python與Anaconda下的機器學習環境，建立符合tensorflow的機器學習、深度學習環境並且管理套件相依與版本 · 使用Sklearn作機器學習，結合python語言作機器 ...

接下來讓我們來聊聊Python在深度學習的部分。 事實上很多iT邦幫忙的神人們在AI ... 若讀者有更深入的興趣的話，可能就要從更基本的機器學習部分出發了！ 除此以外 ...

2022年7月13日 — 本篇會更聚焦於機器學習的入門基本概念，適合沒有基礎、不知道機器學習是什麼的人，跟著我們一起從零開始了解機器學習！本文Key Takeaways：(1) 了解 ...

2020年5月15日 — 機器學習和人工智慧(AI)&深度學習(Deep Learning)的關係又是什麼呢？ 簡而言之，機器學習(Machine Learning)是實踐人工智慧(AI)的一種手段，而深度學習( ...

深度學習(deep learning)則是指機器學習演算法內屬於類神經網路(neural network)架構的一群演算法，基本上我認為它就是machine learning的分支! 經典的AI、ML與DL的關係圖.

電腦系統使用ML 演算法來處理大量資料、識別資料模式，並預測未知或新案例的準確結果。深度學習是ML 的一個子集，它使用以人類大腦為模型的特定演算法結構，稱為神經網路。

2020年1月31日 — 筆者曾於Coursera觀看過臺灣大學資工系林軒田教授授課的「機器學習基石（Machine Learning Foundations）」教學影片，同時也是筆者初次接觸Coursera ...